ニューラルグループ株式会社（4056）の決算・業績分析

ニューラルグループ株式会社の2025年度 業績サマリー

ニューラルグループ株式会社（証券コード: 4056）の2025年度決算・業績分析。売上高は35.6億円（前年比0.0%）。営業利益は0.1億円（前年比0.0%）。純利益は-0.6億円（前年比0.0%）。有価証券報告書を基に、業績変化の要因・リスク・見通し・セグメント構成を AI が分析しました。

ニューラルグループ株式会社の従業員数（提出会社単体）は42人、 平均年収は790万円、平均年齢36.7歳、平均勤続年数3.2年です。平均年収は有価証券報告書の提出会社（単体）ベースで、持株会社の場合はグループ全体の平均と大きく異なることがあります。

ニューラルグループ株式会社の配当金・配当利回り推移（直近4年）

有価証券報告書ベースの1株当たり配当金（DPS）、配当性向、EPSの年次推移。

ニューラルグループ株式会社の役員一覧（取締役・執行役員）

最新の有価証券報告書に記載されている役員（上位6名）。

ニューラルグループ株式会社の従業員数・平均年収・平均勤続年数の推移

有価証券報告書の「従業員の状況」に基づく年次推移（直近4年）。 従業員数・平均年収は提出会社（単体）の値です。 持株会社の場合は本社人員のみが集計対象となるため、グループ全体の平均年収とは大きく異なることがあります。

ニューラルグループ株式会社の大株主・株主構成

最新の有価証券報告書に記載されている大株主（上位10名）。

ニューラルグループ株式会社の事業内容

ニューラルグループ株式会社(E35841) 有価証券報告書 ３ 【事業の内容】 当社グループは、当社及び連結子会社４社（ニューラルマーケティング株式会社、ニューラルエンジニアリング 株式会社、Neural Group (Thailand) Co., Ltd.、Neural Solutions (Thailand) Co., Ltd.）で構成されておりま す。なお、当社グループは、AIエンジニアリング事業の単一セグメントであるため、セグメント情報の記載を省略 しております。 （１） 事業の概況 当社グループは「AIで心躍る未来を」をミッションとして、リアル空間のデジタル化による社会課題の解決を目 指しております。当社グループ事業は、デジソリューション、ライフスタイルの2つのサービスドメインで構成され ております。 デジソリューションサービスドメインでは、AIカメラを活用した駐車場や物流施設のトラックバースの効率的な 運用を実現する「デジパーク」、街中の人流解析や防犯に活用いただける「デジフロー」、在宅勤務支援ツール 「リモデスク」、屋外及び屋内用LEDディスプレイの「ニューラルビジョン」「デジルック」、デジタルサイネージ を媒体とするマンションサイネージ広告サービス「フォーカスチャネル」を提供しているほか、人・車両検知を行 いサイネージ・パトランプ等へ即時発報、施設における安全性向上や運用効率化を支援する「エッジアラート」の 提供を開始しました。ライフスタイルサービスドメインでは、アパレル向けファッショントレンド解析「AIMD」 や、積込み最適化ソリューション「AI-VANNING」といった幅広いAIシステムソリューションを提供しているほか、 当社の資本業務提携先であるソニー株式会社と共同で開発した1on1支援ツール「KizunaNavi」の提供を開始しまし た。 当社グループの目指すスマートシティのビジョンは、データが循環する社会であります。当社グループはスマー トシティを運営するためのエッジAIプラットフォームの提供を通じ、「待ちのない街」と「情報に出逢える街」を 創出します。当社が提供するサービスは相互に密接に関連しており、AIによる解析サービス、エッジAI機器やLEDサ イネージの提供、AIライセンスの提供を通じ、未来のAIスマートシティの実現を目指しております。 （２） 当社グループの技術の特徴と優位性 ① 独自の深層学習技術のライブラリ開発 当社グループは、技術分野として、深層学習技術に基づく独自のAIライブラリを開発し、当社グループのAIエ ンジニアリング事業に活用しております。AIライブラリの開発にあたっては、汎用のオープンソースのアルゴリ ズムを転用せず、独自の学習データを収集して構築した高い検出精度のモデルを使用しております。また、当社 グループでは、画像の認識・解析の際に、カメラ特性等を踏まえた独自の前処理、後処理による精度の向上、新 しい学習データによるAI技術の使用目的に合わせたカスタマイズを行うことができます。当社グループでは、深 層学習における学習データを準備する上で、深い知見を持つ専属のデータアノテーションチームがサービス開始 後もAIの精度の継続的な向上を進めております。 例えば、ファッショントレンド解析関連サービスでは、ファッションコーディネート画像を学習データとして 独自に収集・分類し、98%(注)を超えるファッションアイテムの検知を実現しております。 更に、学習データの仕分けに用いる自社開発の独自ソフトウエアを開発・保有しており、数百万枚規模の学習 データ分類を用いた学習モデルを数か月という短期間にて実装する能力を保有しております。また、実際の画像 を基にコンピュータ・グラフィックスを活用したAIモデルの効率的な学習を可能とする周辺開発も行っておりま す。開発した学習モデルは、さまざまなサービスに活用・転用でき、新規サービス開発期間の短期化や、AIモデ ルの継続的な精度向上、スケーラビリティをもった事業開発に直結しております。 （注）人物の全身が映った100枚の写真を対象に行ったファッションアイテム検知の精度評価において、写真に写っていた424のファッ ションアイテムのうち416アイテムを正しく検知し、正解率は98.1％となりました。 ② 端末処理（エッジコンピューティング）による深層学習モデルの優位性 当社グループは、エッジAIと呼ばれる、端末処理（エッジコンピューティング）でAIを実行・動作させる技術 の研究開発及び活用を進めております。これまでのAI解析では、動画や写真、音声やデータといった容量の大き な情報を、通信網を用いてサーバーにアップロードし、サーバーで

ニューラルグループ株式会社の子会社・関連会社（上位4社）

有価証券報告書「関係会社の状況」に基づく主要子会社・関連会社。

ニューラルグループ株式会社の沿革（30件）

有価証券報告書「沿革」セクションから自動抽出し、内容からM&A・新事業・国際展開などのカテゴリを推定して色分け表示しています。