株式会社ＰＫＳＨＡ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（3993）の決算・業績分析

株式会社ＰＫＳＨＡ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙの2025年度 業績サマリー

株式会社ＰＫＳＨＡ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（証券コード: 3993）の2025年度決算・業績分析。売上高は218億円（前年比+28.9%）。営業利益は52.9億円（前年比+63.5%）。純利益は26.8億円（前年比+133.6%）。有価証券報告書を基に、業績変化の要因・リスク・見通し・セグメント構成を AI が分析しました。

株式会社ＰＫＳＨＡ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙの従業員数（提出会社単体）は366人、 平均年収は923万円、平均年齢36.1歳、平均勤続年数1.5年です。平均年収は有価証券報告書の提出会社（単体）ベースで、持株会社の場合はグループ全体の平均と大きく異なることがあります。

株式会社ＰＫＳＨＡ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙの配当金・配当利回り推移（直近5年）

有価証券報告書ベースの1株当たり配当金（DPS）、配当性向、EPSの年次推移。

株式会社ＰＫＳＨＡ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙの役員一覧（取締役・執行役員）

最新の有価証券報告書に記載されている役員（上位6名）。

株式会社ＰＫＳＨＡ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙの従業員数・平均年収・平均勤続年数の推移

有価証券報告書の「従業員の状況」に基づく年次推移（直近5年）。 従業員数・平均年収は提出会社（単体）の値です。 持株会社の場合は本社人員のみが集計対象となるため、グループ全体の平均年収とは大きく異なることがあります。

※ 年度間で従業員数が大きく変動しています。持株会社体制への移行など、集計対象（提出会社）の範囲が変わった可能性があります。

株式会社ＰＫＳＨＡ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙの大株主・株主構成

最新の有価証券報告書に記載されている大株主（上位10名）。

株式会社ＰＫＳＨＡ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙの事業内容

株式会社ＰＫＳＨＡ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ(E33391) 有価証券報告書 ３ 【事業の内容】 当社グループ（当社、子会社15社、関連会社及び共同支配企業７社を中心に構成）は、「未来のソフトウエアを 形にする」をコーポレートミッションに掲げ、社内で開発したアルゴリズムモジュールを用いて、様々な社会課題 を解決し社会へ付加価値を提供すべく、さまざまな事業に取り組んでおります。 技術分野としては、主に自然言語処理、音声認識、画像認識、機械学習/深層学習を中心にアルゴリズムモジュー ルを複数開発しております。アルゴリズムモジュールは、様々なソフトウエア及びハードウエア上に組み込まれ、 動作いたします。当社グループは、それらの研究開発、ソリューション提供及びソフトウエアプロダクトの拡販を 通じて、顧客企業の業務の自動化・半自動化を通じた業務効率化、又はサービス・製品の付加価値の向上、サービ ス自体のモデル革新の実現支援等を行っております。 当社グループは、AI Research & Solution事業、AI SaaS事業から構成されており、セグメント情報はこれらの区 分により開示されております。 （１）AI Research & Solution事業 アルゴリズム・知能化技術の事業化を行っており、パートナー企業のニーズに合わせて共同研究開発からソ リューションの提供までを一気通貫で実施しております。また、連結子会社においては、実オペレーションを通じ た製品・サービス開発の一環で、IoT機器からリアル空間のデータをクラウド上に収集し顧客への価値提供を実現す るサービスの開発を、駐車場機器の製造販売事業を通じて行っております。さらに、人事領域やフリーランス領域 の事業を展開する連結子会社において、AI技術を活用した各ソリューションの高度化や機能拡張を実践しておりま す。 （２）AI SaaS事業 AI Research & Solution事業におけるアルゴリズムの開発成果をもとに、汎用的なニーズに対応するAI SaaSプロ ダクトを販売しております。当事業は自動応答エンジン「PKSHA ChatAgent」や「PKSHA VoiceAgent」、FAQシステ ム「PKSHA FAQ」、RPAソフトなどのプロダクト群を展開しております。企業における「顧客接点」及び「社内業 務」領域向けにAI SaaSプロダクトを提供することで、労働力不足を背景とした業務の自動化/高度化ニーズの高ま りの中、人の業務を効率化し能力を拡張していく形で、ビジネス支援や課題解決のサポートをしております。 [アルゴリズムモジュールの内容と販売形態] （１） 当社グループが提供するアルゴリズムモジュールについて 当社グループは技術分野としては、機械学習技術・自然言語処理技術・深層学習技術を中心にアルゴリズムモ ジュールを複数開発しております。当社の主なアルゴリズムモジュールは、以下のとおりであります。 アルゴリズムモジュール名 機能 利用用途（例） テキストデータの意味理解 テキスト理解モジュール 社内文書からの特定文書の抽出 例：テキスト内容を理解、テキストを ＜Dialogue_1＞ コールセンターログの分析・見える化 分類・類型化 自然言語処理技術での対話・応答の制御 対話モジュール チャット上の自動対話 例：最適な対話シナリオを選択、音声 ＜Dialogue_2＞ ロボットとの自動対話 認識への拡張も可能 画像・映像データ内の物体認識 画像/映像解析モジュール 例：カメラ等のイメージングデバイス 店頭カメラの自動認識機能 ＜Recognizer＞ の知能化技術 レコメンデーションによる情報出しわけ 推薦モジュール ECサイト上の商品推薦 例：ユーザーの好みに合わせてコンテ ＜Recommender＞ ウエブサイト上の情報推薦 ンツを推薦 予測モジュール 時系列情報に対して未来予測を行う ECサイトのユーザーの購買予測 ＜Predictor＞ 例：過去の行動履歴からの行動予測 金融機関での与信スコアの構築 異常値の検知 異常検知モジュール 例：機器の故障検知、不適切コンテン 工場の検品処理の自動化・半自動化 ＜Detector＞ ツの検知 強化学習モジュール 行動履歴から学習を行う 顧客シナリオの自動・半自動選択 ＜Reinforcer＞ 例：行動履歴を解析し行動を選択する 行動選択の自動・半自動化 株式会社ＰＫＳＨＡ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ(E33391) 有価証券報告書 アルゴリズムモジュールの販売形態は、AI Research & Solution事業では、主に顧客企業が保有するソフトウエ アもしくはハードウエア

株式会社ＰＫＳＨＡ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙの子会社・関連会社（上位2社）

有価証券報告書「関係会社の状況」に基づく主要子会社・関連会社。

株式会社ＰＫＳＨＡ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙの沿革（30件）

有価証券報告書「沿革」セクションから自動抽出し、内容からM&A・新事業・国際展開などのカテゴリを推定して色分け表示しています。